An Efficient CNN Model for Automatic Diagnosis of Cardiomegaly from Chest Radiographic Images
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Bone Suppression for Chest Radiographic Images
Chest radiography remains the most commonly used method for screening and diagnosing lung diseases, such as lung cancer, pneumothorax, interstitial disease, emphysema and many others. The detectability of a lung disease on a chest radiograph is affected by the signal-to-noise ratio (SNR) in the image. High-contrast bone structures are major noise contributors that significantly reduce the SNR i...
متن کاملAutomatic Cobb angle determination from radiographic images.
STUDY DESIGN Automatic measurement of Cobb angle in patients with scoliosis. OBJECTIVE To test the accuracy of an automatic Cobb angle determination method from frontal radiographical images. SUMMARY OF BACKGROUND DATA Thirty-six frontal radiographical images of patients with scoliosis. METHODS A modified charged particle model is used to determine the curvature on radiographical spinal i...
متن کاملan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
An Efficient Curvelet Framework for Denoising Images
Wiener filter suppresses noise efficiently. However, it makes the out image blurred. Curvelet preserves the edges of natural images perfectly, but, it produces visual distortion artifacts and fuzzy edges to the restored image, especially in homogeneous regions of images. In this paper, a new image denoising framework based on Curvelet transform and wiener filter is proposed, which can stop nois...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Image, Graphics and Signal Processing
سال: 2023
ISSN: ['2074-9082', '2074-9074']
DOI: https://doi.org/10.5815/ijigsp.2023.03.07